值得买科技荣获2024年“数据要素×”大赛全国总决赛三等奖

值得买科技荣获“数据要素×”大赛全国总决赛三等奖：数据赋能，AI助攻，小值助力个性化购物决策

元描述： 值得买科技凭借“数据赋能Agent‘小值’：个性化购物决策助手”项目，荣获2024年“数据要素×”大赛全国总决赛“商贸流通赛道”三等奖，展现了公司在数据要素开发应用领域的创新实力和对消费数据的深厚积累。

引言： 在数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为驱动商业发展的核心要素，而如何有效利用数据，将数据转化为可衡量的价值，是每个企业都必须面对的挑战。在2024年“数据要素×”大赛中，值得买科技凭借“数据赋能Agent‘小值’：个性化购物决策助手”项目，从全国数百支队伍中脱颖而出，斩获“商贸流通赛道”三等奖，彰显了其在将数据要素与人工智能技术相结合，打造个性化服务方面的卓越能力。

值得买科技：“数据赋能”的践行者

值得买科技，作为国内领先的消费决策平台，一直致力于为用户提供更精准、更便捷的消费信息服务。近年来，公司不断探索数据要素的应用，并将其与人工智能技术深度融合，打造了一款名为“小值”的智能购物决策助手。

数据赋能：洞悉用户需求，精准推荐

“小值”的核心优势在于其强大的数据分析能力。依托于值得买科技庞大的用户数据积累， “小值”能够深度洞察用户需求，精准识别用户偏好，并根据用户画像提供个性化的商品推荐和购物决策建议。

数据赋能“小值”的具体体现：

• 精准商品推荐： 通过分析用户历史浏览记录、购买记录和评分数据， “小值”能够理解用户对不同商品的喜好，并在用户浏览商品时，提供更精准的商品推荐，帮助用户快速找到符合需求的产品。
• 个性化购物建议： “小值”能够根据用户需求和市场趋势，提供个性化的购物建议，例如预算控制、性价比分析、性价比分析、品牌推荐等，帮助用户做出更明智的购物决策。
• 智能问答服务： “小值”能够理解用户问题，并提供准确、专业的解答，解决用户在购物过程中的疑难问题，提升用户购物体验。

AI助攻：深度学习，持续优化

“小值”的智能化程度得益于人工智能技术的加持。通过深度学习算法， “小值”能够不断学习用户行为和市场变化，并根据用户反馈持续优化推荐算法，提升服务效率和用户满意度。

AI助攻“小值”的具体体现：

• 多轮对话： “小值”能够理解用户意图，并通过多轮对话的形式，为用户提供更深入的服务，例如帮助用户比较不同商品、解答用户疑问等。
• 自然语言处理： “小值”能够理解用户用自然语言表达的需求，并提供相应的服务，让用户体验更加便捷。
• 推荐算法优化： “小值”能够根据用户反馈，自动优化推荐算法，提供更精准、更个性化的服务。

小值助力：提升购物体验，创造消费信息自由流通的美好世界

“小值”作为值得买科技在数据要素开发应用方面的成果，已经在什么值得买Gen2的内容生产、数据处理、搜索推荐等领域得到广泛应用。

“小值”的应用价值：

• 提升用户购物体验： “小值”能够帮助用户节省时间和精力，找到更符合需求的商品，提升用户购物体验。
• 促进消费决策： “小值”能够为用户提供更专业、更可靠的购物建议，帮助用户做出更明智的消费决策。
• 推动消费行业发展： “小值”的应用能够促进消费信息自由流通，推动消费行业发展，创造更美好的消费体验。

结语：

值得买科技荣获“数据要素×”大赛全国总决赛三等奖，是对公司在数据要素开发应用领域创新能力的肯定，也是对公司长期积累的消费数据和技术基础的认可。未来，值得买科技将持续挖掘并释放数据资产价值，打造基于数据的面向用户和客户的产品与服务，推动自身商业模式全面升级，为创造消费信息自由流动的美好世界作出贡献。

常见问题解答：

Q1：值得买科技的“数据赋能Agent‘小值’：个性化购物决策助手”项目有哪些创新之处？

A1：该项目将数据要素与人工智能技术相结合，打造了一款智能购物决策助手“小值”，能够深度洞察用户需求，精准识别用户偏好，并提供个性化的商品推荐和购物决策建议。项目创新之处在于：

• 数据驱动： 利用庞大的用户数据积累，深度洞察用户需求和偏好，为用户提供更精准的个性化服务。
• AI加持： 运用深度学习算法，不断学习用户行为和市场变化，持续优化推荐算法，提升服务效率和用户满意度。
• 多场景应用： “小值”已经应用于什么值得买Gen2的内容生产、数据处理、搜索推荐等领域，提升了平台的用户体验和运营效率。

Q2： “小值”是如何做到个性化推荐的？

A2： “小值”的个性化推荐基于用户的历史数据和实时行为，包括：

• 浏览记录： 用户浏览过的商品、品牌、店铺等信息，可以帮助 “小值”理解用户的购物习惯和偏好。
• 购买记录： 用户购买过的商品、价格、评价等信息，可以帮助 “小值”分析用户的消费能力和购物喜好。
• 评分数据： 用户对商品的评分和评论，可以帮助 “小值”了解用户对不同商品的评价和体验。
• 实时行为： 用户当前的浏览、搜索、点击等行为，可以帮助 “小值”实时调整推荐策略，提供更精准的推荐结果。

Q3： “小值”在哪些方面可以提升用户的购物体验？

A3： “小值”能够帮助用户提升购物体验的方面包括：

• 节省时间和精力： “小值”能够根据用户的需求和偏好，提供精准的商品推荐，帮助用户快速找到心仪的商品，节省时间和精力。
• 提高购物决策效率： “小值”能够提供个性化的购物建议，包括预算控制、性价比分析、品牌推荐等，帮助用户做出更明智的消费决策。
• 解决购物难题： “小值”能够理解用户的问题，并提供准确、专业的解答，解决用户在购物过程中的疑难问题，提升用户购物体验。

Q4： “小值”的未来发展方向是什么？

A4： “小值”的未来发展方向是：

• 增强多轮对话能力： 提升 “小值”对用户意图的理解能力，能够更自然、更流畅地与用户进行多轮对话，提供更深入的服务。
• 扩展应用场景： 将 “小值”应用于更多场景，例如帮助用户进行旅行规划、餐厅预约、理财规划等，提供更全面的服务。
• 提升智能化水平： 通过不断学习用户行为和市場变化，持续优化推薦算法，提升 “小值”的智能化水平，为用户提供更智能、更便捷的服务。

Q5： “小值”的应用对消费行业有什么意义？

A5： “小值”的应用对消费行业具有重要的意义，可以：

• 促进消费信息自由流通： “小值”能够帮助用户更便捷地获取消费信息，促进消费信息自由流通，提升消费效率。
• 推动消费决策智能化： “小值”能够为用户提供更智能、更个性化的消费决策建议，推动消费决策智能化，提升用户满意度。
• 促进消费行业发展： “小值”能够连接用户和商家，促进消费信息流通和交易，推动消费行业发展，创造更美好的消费体验。

Q6： 值得买科技未来在数据要素开发应用方面有哪些计划？

A6： 值得买科技未来将继续深耕数据要素开发应用领域，并计划在以下方面发力：

• 打造数据驱动的产品和服务： 持续开发基于数据的创新产品和服务，为用户提供更精准、更便捷的消费信息服务。
• 构建数据生态体系： 与行业伙伴合作，共同构建数据生态体系，推动数据要素的开放共享和价值释放。
• 引领行业发展： 积极参与行业标准制定，推动数据要素开发应用的规范化发展，引领消费行业发展。

总结：

值得买科技荣获“数据要素×”大赛全国总决赛三等奖，充分展现了公司在数据要素开发应用领域的创新实力，以及对消费数据的深厚积累。公司将继续深耕数据要素领域，打造基于数据的面向用户和客户的产品与服务，为创造消费信息自由流动的美好世界作出贡献。